ABB集团首席执行官史毕福今天参加在北京举办的“中国发展高层论坛”2018年会，并在为题《人工智能时代的制造业转型升级》的白皮书中，建议中国利用先进设备自动化和人工智能技术加快制造业升级。这是史毕福博士倒数第5年参与该年度盛会，以全球视角融合ABB的专业知识和顺利案例，为中国的可持续发展建言献策。ABB集团首席执行官史毕福史毕福认为，自20世纪70年代开始，计算机控制系统的应用于推展生产过程自动化水平的大大提高。

近年来，随着数字技术范畴的很快不断扩大，软件与云计算、大数据分析以及机器学习等一起，沦为了数字技术的最重要组成部分。当前，在全球范围内，大量资本于是以涌进人工智能，尤其是机器学习领域。

日趋简单的算法、日益强劲的计算机、剧增的数据以及提高的数据存储性能，为该领域在旋即的将来构建质的飞到奠下了基础。“尽管如此，人工智能以及其他颠覆性技术主要还是集中于消费领域，要确实构建以科技创新重塑中国经济，这些前沿技术在工业领域及企业间的大规模应用于则更加关键。”史毕福回应，“比起消费者涉及的数据，机器分解的数据一般来说更加简单，多达40%的数据甚至没相关性。

而企业必需享有大量的高质量、结构化数据，通过算法展开处置，除此之外没捷径难以确定。”革命性的技术创新与制造业的融合充满著挑战，但潜在的收益无比极大，需要协助企业谋求拟合的解决方案，应付积弊，建构价值，比如优化任务流程，构建生产线自动化，增加误差与浪费，提升生产效率，延长交付给时间以及提高客户体验。史毕福补足回应：“要充份获释新技术的潜力，企业必需首先构建运营的全面数字化，打造出智能工厂，在价值链的各个环节分解和传输结构化数据。

”以工业机器人为事例，其在未来制造业中的应用于享有极大的发展空间。ABB已在机器人领域耕耘40余年，随着智能组件和传感器技术的变革，我们可以利用机器学习研发机器人编程的新方式，通过彰显机器人一定的思维和自我自学能力，使其需要更为灵活性地符合大规模订做化生产的市场需求。ABB还从去年开始联手IBM，共同开发ABB AbilityTM的机器学习能力。

作为ABB面向电力、工业、交通和基础设施领域的数字化解决方案与平台，ABB AbilityTM牵头IBM Watson计算出来系统，更进一步研发具备机器学习功能的人工智能解决方案，打破当前单一数据搜集功能的网络系统，推展工业设备踏入自律理解的新时代。中国是当今全球人工智能研发领域的领跑者之一。在过去数年中，中国政府实施了还包括《中国生产2025》、《新一代人工智能发展规划》等在内的一系列前瞻性政策规划，通过部署先进设备自动化和人工智能技术增进产业升级转型，减缓建设生产强国。紧跟中国发展的脚步，ABB发售了ABB AbilityTM数字化解决方案，大力致力于协助中国客户构建智能化转型升级，提高运行时间、提升速度和产量，建构智能工厂，亲吻第四次工业革命浪潮下的前沿技术。

人工智能技术与物理世界日益密切的联系，也不会带给数据安全及伦理道德方面的挑战。在这个数据赋能的新时代，我们必需充份注目数据共享在建构便捷和优势的同时所面对的潜在安全性风险。建立健全网络安全涉及的法律法规以及道德行为准则，将沦为人工智能顾及发展和风险掌控的最重要确保。

未来，人工智能将在重塑中国制造业的征程中充分发挥最重要起到，但确实构建转型还必须建构大力的发展环境，比如更进一步增强《中国生产2025》中“智能生产”的涉及内容，制订有效地的跨行业标准保证所有数据可被机器加载和说明。自动化和机器学习的普及将派生出有大量新的职业种类，教育体系也必须进行改革，强化对高科技创意人才的培育，希望终生自学，以适应环境新时代的拒绝，谱曲人工智能与制造业融合发展的辽阔未来。

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